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docker搭建ELK日志平台

李逍遥 • 2023年1月13日下午3:10 • 系统运维 • 阅读 29

ELK 是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。

Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。
Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等存储库中。
Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表对数据进行可视化。

由于Logstash占用的资源比较大，我们选择filebeat这个轻量级的日志收集工具来代替Logstash

一、安装ELK

首先，我们通过docker-compose来安装单机版elasticsearch和kibana。

创建docker-compose.yml

version: '2.4'
services:
# ElasticSearch容器相关定义内容，做收集流的数据库
  elasticsearch:
    # 镜像名称
    image: elastic/elasticsearch:7.8.1
    privileged: true
    environment:  # ES设置，这里并没有做集群
      - discovery.type=single-node
      - node.name=netdevops_es
      - cluster.name=netdevops_es_cluster
      - network.host=0.0.0.0
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms4g -Xmx4g"   # 资源控制，这里给了4g内存，可以根据自己的设备性能进行调整
    volumes:
      - /your_data_dir/data:/usr/share/elasticsearch/data  # 数据持久化
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro   # 调整容器内的时间
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
    network_mode: "host"   # 设置连接的网络
    ports:   # 端口映射
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
    restart: unless-stopped
# 定义kibana容器，做最终的图形化界面呈现
  kibana:
    image: elastic/kibana:7.8.1
    privileged: true
    environment:
      - SERVER_NAME=netdevops_kibana
      - ELASTICSEARCH_HOSTS="http://localhost:9200"
      - PATH_DATA=/usr/share/kibana/data
      - NODE_OPTIONS="--max_old_space_size=4096"
      - I18N_LOCALE="zh-CN"
    volumes:
      - /your_data_dir/data:/usr/share/kibana/data  # 数据持久化
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
    network_mode: "host"
    ports:
      - "5601:5601"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    depends_on:
      - "elasticsearch"
    restart: unless-stopped

使用docker-compose up -d 自动拉取镜像并创建容器。

创建完成后，可以使用http:\\your_ip_addr:5601访问kibana

二、安装filebeat

进入kibana后。